НЕКСБЕРРИ ИИ Разработка и автоматизация
Контент

Агрегатор новостей и ИИ-рерайтер для Telegram

Система собирает публикации из RSS, отсеивает повторные ссылки и готовит текст с медиа в Airtable. Выбор новостей и публикация остаются за редактором.

n8nRSS / XMLGPT-4o-miniAirtable
Схема процесса: RSS-источники → Проверка дублей → ИИ-рерайт → Текст и медиа → Черновики Airtable
Схема процесса по материалам проекта. Иллюстрация, не скриншот интерфейса. Открыть изображение ↗

О проекте

Система собирает публикации из RSS, отсеивает повторные ссылки и готовит текст с медиа в Airtable. Выбор новостей и публикация остаются за редактором.

Результатом работы является готовая база черновиков в Airtable, откуда редактору остается только выбрать лучшие новости и опубликовать их в один клик.

Задача бизнеса

Ведение новостного или тематического канала требует постоянного мониторинга десятков источников.

  • Рутина: Редактор тратит 3–4 часа в день на чтение лент конкурентов.
  • Плагиат: Прямое копирование постов снижает охваты и доверие аудитории.
  • Хаос: Ссылки на интересные посты теряются в «Избранном».

Задача: Создать конвейер, который соберет все новости в одном месте, отсеет уже виденные и подготовит уникальный текст для публикации, освободив редактора от рутины.

Как работает решение

Воркфлоу реализован в n8n и выполняет роль «умного фильтра» входящей информации.

Этап 1: Мониторинг источников (RSS Ingestion)

  • Система берет список отслеживаемых каналов из базы Airtable.
  • Через модуль RSS Read загружаются последние публикации каждого канала.

Этап 2: Дедупликация (Smart Filtering)

Самый критичный этап — не допустить повторной обработки старых постов.

  • Система проверяет каждый URL новости по базе данных.
  • JavaScript-алгоритм: Сравнивает входящий поток с архивом и отфильтровывает записи, которые уже были обработаны. В работу идут только абсолютно новые посты.

Этап 3: ИИ-Рерайтинг (Content Transformation)

  • Новая новость отправляется в OpenAI (GPT-4o-mini).
  • Промпт-инжиниринг: Агенту задана роль «Редактора». Ему поручено:
  • Сохранить факты и смысл.
  • Изменить стиль на более живой и современный.
  • Убрать следы «копипаста».
  • Отформатировать текст под ограничения Telegram (до 1000 знаков, без сложной HTML-разметки).

Этап 4: Извлечение медиа (Media Extraction)

  • С помощью Regex (Регулярных выражений) и JavaScript из исходного кода поста извлекаются ссылки на изображения или видео, чтобы пост не был «голым» текстом.

Этап 5: Агрегация (Database Update)

  • Оригинальный текст, новый уникальный ИИ-текст, ссылка на источник и картинка сохраняются в Airtable.
  • Записи присваивается статус «Todo» (К публикации).

Технологии и интеграции

КатегорияТехнологияРоль в проекте
Logicn8nЦиклы обработки списков (Loops), условия
Data SourceRSS / XMLПолучение контента из Telegram-каналов
ИИGPT-4o-miniРерайтинг и саммаризация текста
DatabaseAirtableХранение источников и готового контента
CodeJavaScript + RegexФильтрация дублей и парсинг HTML-тегов

Что изменилось

Источники, оригиналы и подготовленные тексты собраны в одной базе. Повторные URL исключаются из обработки; редактор получает черновики для выбора и проверки фактов.

Ваш процесс — следующий кейс?

Обсудим, что можно автоматизировать

Разберём задачу, исходные данные и ограничения. Предложим подходящий сценарий.

Обсудить мою задачу